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机器视觉在检测螺丝螺母缺陷领域的应用


工业4.0时代,针对市场的螺丝螺母越来越精准,而用人成本不断增加,人工的效率和稳定性不高,漏检率高。在目前的市场上,引入了基于机器视觉的检测方法。检测原理是用CCD工业相机拍照,用软件分析图像。该方法高效、高速、非接触检测。

螺丝螺母
螺丝螺母对质量要求严格。而且螺丝螺母的使用量一般都很大,一般都是大量生产的。这时候外观检查还不能完全靠人力来处理,只能用目测设备来进行质量检查。实现过程如下:图像采集→图像预处理→轮廓匹配→位置修正→螺纹检测→数据判断→数值显示。

在视觉检测中,处理过程一般包括图像输入、图像定位、检测工具和输出结果。在这种情况下,图像定位的工具是轮廓匹配和位置校正,检测工具是螺纹检测,结果显示螺纹的圈数。因此,基于机器视觉的螺丝螺母外观检测设备具有效率高、检测速度快、自动上下料、无需人工操作等优点。

随着计算机技术的发展;基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术应运而生。该技术的出现大大提高了生产作业的效率,避免了操作条件和主观判断对检测结果准确性的影响,实现了更好更准确的表面缺陷检测和更快的螺丝螺母表面缺陷识别。机器视觉技术的应用更多的是提高生产效率,降低人力成本。
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